8月13日，國內(nèi)頭部通信企業(yè)近日通過技術(shù)公司aiXcoder的定制化方案，落地企業(yè)專屬大模型，顯著提升研發(fā)場景效能。該模型在代碼生成準確率上實現(xiàn)25個百分點提升（達45%），企業(yè)知識問答準確率提升18個百分點（達69%），突破通用模型缺乏私域知識導(dǎo)致的業(yè)務(wù)理解瓶頸。
此前該企業(yè)引入通用大模型輔助研發(fā)時，因缺失專有協(xié)議棧、設(shè)備交互邏輯等私域知識，出現(xiàn)問答答非所問、代碼可用性低等問題。aiXcoder通過四大技術(shù)路徑實現(xiàn)深度優(yōu)化：采用"大模型+小模型"協(xié)同策略強化專業(yè)場景處理能力；構(gòu)建全鏈路私域數(shù)據(jù)治理體系，打通研發(fā)環(huán)節(jié)知識關(guān)聯(lián)；融入工作流與Agent技術(shù)補齊端到端能力短板；利用AI生成高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)解決數(shù)據(jù)量瓶頸。
方案形成的技術(shù)框架具備高度可復(fù)用性，支持企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速迭代數(shù)據(jù)與模型，降低后續(xù)訓(xùn)練成本。目前該實踐已在金融、航天等領(lǐng)域形成行業(yè)解決方案。